MODUL 5
IPAR 4.0 MINIAKADÉMIA
Megoldások, amelyek közelebb visznek az Ipar 4.0-hoz
5 megoldás, ami közelebb visz az ipar 4.0-hoz /2.rész/
1. Növelje gyártósora kapacitását és rugalmasságát
A világ legnagyobb háztartási és klímaberendezés gyártója, a MIDEA sikertörténete
Kihívás
- Csúcsminőségű, egyedi igényekre szabott mosógépek gyártására alkalmas rugalmas összeszerelősor létrehozása
- A sornak képesnek kell lennie egyszerre több termék platform összeszerelésére, amelyek mindegyike önálló gyártási idővel, alapanyaggal és minőségellenőrzési eljárással rendelkezik.
Megoldás
- Visual Components szoftver alkalmazása a layout-ok megvalósíthatóságának tervezéséhez, optimalizálásához és jóváhagyásához
Teljes projekt megtakarítása 879.000$
- 45%-al csökkent a létszám a termelési kapacitás- és termékminőség romlása nélkül
- 1200db-ról 120 db-ra csökkent 1 millió termékből a selejtarány
- 10%-al csökkent az összeszerelősor helyigénye
- 10%-al nőtt a sor hatékonysága
- 20%-al csökkent az építésiidő (15-ről 12 hétre)
2. Gyártóberendezések monitorozása
Tier1-es autóipari beszállító fröccsöntőgépeinek valós idejű felügyelete
Kihívás
- Termelés monitorozó rendszer kiépítése, amivel nyomon követhető a fröccsöntőgépek állapota.
- Adatkapcsolat kiépítése azokkal a gépekkel is, amik nem szolgáltatnak adatot.
- Rendellenes működés kiszűrése, előrejelzése figyelmeztetés küldése az érintetteknek
Megoldás
- A fröccsöntőgépek ethernet hálózatba kötése, régi gépek esetén külső adatgyűjtő PLC-vel digitális jelek kiépítése.
- Monitoring rendszer kiépítése IoT platform megoldással. ERP integráció létrehozása
Eredmény
- A monitorozott fröccsöntőgép egyik zárógyűrűje eltört.
- A ciklusadatok historikus adatainak változásából jól látható volt, hogy a berendezéssel már hetek óta probléma volt.
- Az IoT platform segítségével megelőzhetővé válik az ilyen és hasonló hibák előfordulása, jelentősen csökkentve a nemvárt kiadásokat
3. Termékfolyamatképesség javítása AI alkalmazásával
Mesterséges intelligencia az acélgyártás szolgálatában
Kihívás
- Adott minőségű termék mechanikai anyagvizsgálati eredményeinek folyamatképességének javítása mesterséges intelligencia alkalmazásával.
- Kb. 10 évre visszamenő historikus adatbázis elemzése, ami kémiai összetételeket, gyártástechnológiai paramétereket és mechanikai anyagvizsgálati eredményeket tartalmaz
Megoldás
- Microsoft Azure felhő szolgáltatásaiból választott platform elemek, melyek támogatják a big data elemzést és a gépi tanuló algoritmusok futtatását a legújabb technológiákkal.
- Iteratívan, a nyers adatokra támaszkodva modellek létrehozása, majd a kapott összefüggések közös értelmezése az ügyféllel
Eredmény
Ügyfelünk választ kapott arra, hogy mely technológia paramétereket, milyen módon kell megváltoztatnia annak érdekében, hogy a mechanikai anyagvizsgálati eredmények folyamatképessége javuljon
4. Logisztikai fejlesztés- kamionbehívó rendszer kiépítése
Koncepcionális terv egy mezőgazdasági vállalat részére
Kihívás
- Naponta érkező kamionok várakozási ideje nagyon magas, a külföldről érkező sofőrök nehezen értetik meg magukat a portaszolgálat munkatársaival
- Cél, a telephelyen tartózkodó kamionok jobb nyomon követése egy olyan rendszer kiépítésével, amivel utasítások adhatók a kamion sofőröknek a területen belüli mozgásra, leküzdve a nyelvi nehézségeket is.
Megoldás
- A fuvarok regisztrálására alkalmas webalkalmazás, Android rendszerű mobiltelefonra fejlesztett adatgyűjtő és behívó alkalmazás, illetve WIFI-s hálózati infrastruktúra kialakítása.
- A beérkező és kimenő kamionok kezelésére, monitorozására alkalmas rendszerkörnyezet létrehozására pedig az SAP Telephely kezelési modul bevezetése
Eredmény
- Csökken a várakozási idő
- Azonnali költség megtakarítás
- Kevesebb parkolóhely szükséges
- Nyomon követhetőek a szűk keresztmetszetek és hogy mikor szabadul fel kapacitás
- Területen belül a sofőrök könnyen tudnak tájékozódni
5. Fogyasztásmérő monitoring rendszer
Koncepcionális terv egy élelmiszeripari vállalat részére
Kihívás
- Üzemterületen elszórva vannak a mérőműszerek (gőzmérők, vízmérők és villamosmérők), melyek leolvasása meghatározott időközönként manuálisan történik.
- Ez rengeteg időbe telik és sok esetben a rögzített érték sem pontos, vagy a kitöltött nyomtatvány nem olvasható, ezért az adatok minősége csökken.
Megoldás
- Olyan fogyasztásmérő monitoring rendszer kiépítése, amivel a mérőeszközökről (gőzmérők, vízmérők és villamosmérők) beérkező impulzusjelek adatvesztés nélkül valós időben nyomon követhetők.
- A mérőeszközökről összegyűjtött adatok feldolgozása és megjelenítése egyedi fejlesztésekkel testreszabott IoT platformon történik.
Eredmény
- Vízmérők és villamos mérők valós idejű monitorozása, fogyasztások figyelése, számolása
- Alert funkció segítségével azonnal értesül a tűréshatáron túli eltérésekről (sms, e-mail)
- Az összegyűjtött, historikus adatok felhasználhatók akár prediktív elemzésekhez
- Átlátható felhasználói felület, ütemezett riportolás
Kvíz & Nyeremény
Minden modul végén adott témában a rövid kvízt sikeresen kitöltők között értékes mBot robot -ot sorsolunk ki!
Szerencsés nyertesek
1.modul
Cziperle János
2.modul
Borbélyné Varga Edina
3.modul
Kustán Dániel
4.modul
Bekes Csaba
5.modul