A gyakori átállások és a kis tételméretek lassíthatják a termelést, de nem kell, hogy lassítsák. A robotok offline programozásával (OLP) a nagy keverékű, kis volumenű termelésben dolgozó gyártók tízszer gyorsabban programozhatják a robotokat a termelés leállítása nélkül. Nézze meg, hogyan használják a vállalatok az OLP-t a kereslet kielégítésére, az állásidő csökkentésére és a versenyképesség megőrzésére.
A nagy keverékű, kis volumenű termelésben a gyors alkalmazkodási képesség sokat számíthat. A gyakori termékváltozások, a kiszámíthatatlan kereslet és az összetett munkafolyamatok lassúvá, költségessé és nehezen skálázhatóvá teszik a hagyományos robotprogramozást. A gyártóknak módot kell találniuk arra, hogy a műveletek zökkenőmentesen haladjanak, gyorsabban reagáljanak az új megrendelésekre és jobban kihasználják erőforrásaikat.
A kézi programozási módszerek gyakran nem képesek kezelni ezeket a kihívásokat, ami késedelmeket okoz és megzavarja a munkafolyamatokat. Itt lép be a robotok offline programozása (OLP), amely gyorsabb és rugalmasabb megközelítést kínál, és lehetővé teszi a gyártók számára a robotok programozását a termelés megszakítása nélkül.
A kézi robotprogramozás kihívásai a nagy keverékű, kis volumenű gyártás során
Bár a hagyományos robotprogramozás régóta az iparági szabvány, ez a módszer nehezen tud lépést tartani a nagy keverékű, kis volumenű gyártás követelményeivel. Az olyan iparágakban, mint a nehézgépgyártás, hegesztés és fémgyártás, a gyártóknak gyakran kell módosítaniuk a robotprogramokat az új termékváltozatokhoz, de a kézi módszerek lassúak, költségesek és nem hatékonyak.
Minden egyes új alkatrész vagy termék variáció új programozást igényel, ami gyakran órákig vagy akár napokig is eltarthat. Mivel a robotokat ki kell kapcsolni a tanításhoz, ezek a késedelmek összeadódnak, megzavarják a munkafolyamatokat és lelassítják a szállítást. A gyártási kapacitás növelése egy másik kihívás, mivel a gyártók gyakran korlátozott számú képzett programozóra támaszkodnak, ami szűk keresztmetszeteket okoz, amelyek akadályozzák a rugalmasságot.
Ráadásul a kézi programozás egyre időigényesebbé válik, ahogy a termékek egyre összetettebbek lesznek. A robotpályák és paraméterek beállítása az új elrendezésekhez vagy termékváltozásokhoz a termelés leállásához, bevételkieséshez és magasabb munkaerőköltségekhez vezethet.
Ezen hiányosságok leküzdése érdekében a gyártók olyan digitális megoldásokat alkalmaznak, mint a robotok offline programozása, hogy optimalizálják a robotok programozását, maximalizálják az automatizálást és versenyképesek maradjanak a gyorsan fejlődő piacon.
Hogyan alakítja át a robotok offline programozása a nagy keverékű, kis volumenű gyártást?
A robotok offline programozása (OLP) lehetővé teszi a gyártók számára, hogy a robotprogramokat virtuális környezetben, a termelés leállítása nélkül fejlesszék, teszteljék és finomítsák. Innen ered az „offline” kifejezés. A hagyományos programozási módszerekkel ellentétben, ahol a robotokat kézzel tanítják be az üzemben, az OLP digitális térbe helyezi át a folyamatot, lehetővé téve a gyártók számára, hogy a robotprogramokat még a bevetés előtt létrehozzák és validálják.
A valós gyártási körülmények szimulálásával az OLP segít a gyártóknak optimalizálni a robotok mozgásait, időben észrevenni a potenciális problémákat, például az ütközéseket, és fenntartani a konzisztenciát a gyártási folyamatok között. Ez javítja a pontosságot az olyan alkalmazásokban, mint a hegesztés, összeszerelés és anyagmozgatás, miközben megkönnyíti a robotprogramok frissítését az új terméktervhez, folyamatfejlesztésekhez vagy layout változásokhoz.
A robotok kihasználtságának maximalizálásával a robotok offline programozása javítja a termelékenységet, csökkenti a költségeket, és a gyorsan változó gyártási környezetben skálázhatóbbá és hatékonyabbá teszi a nagy keverékű, kis volumenű gyártást.
A robotok offline programozásának valós alkalmazásai
A gyártók világszerte a Visual Components OLP szoftverét használják a hatékonyság növelésére a nagy keverékű, kis volumenű gyártás során. Íme néhány sikertörténet:
A Duun Industrier előre programozott egy robotcellát a hatékonyság maximalizálása érdekében
A norvég nehézgépgyártó Duun Industrier a Visual Components OLP szoftver segítségével programozza előre a hegesztőrobotjait. Ez a megközelítés biztosította, hogy az új robothegesztő állomásuk az első naptól kezdve minimális utómunkával működőképes legyen, és gyors megtérülést biztosítson.
„Fontos számunkra, hogy minél hamarabb elkezdjük az új robotcella programozását, és ne zavarjuk a meglévő robotcellarendszert. A fizikai robotot körülbelül egy hónapon belül szállítják ide, és sürgősen el kell kezdenünk a Yaskawa ArcWorld robotcella programozását, hogy az első naptól kezdve működőképes legyen.” – mondta Rolf Even Duun, a Duun Industrier műszaki igazgatója
Forrás: Visual Components
Az AMI Attachments 70%-kal csökkentette a programozási időt
Az AMI Attachments, egy észak-amerikai nehézgép-felszereléseket gyártó vállalat 70%-kal csökkentette a programozási időt a Visual Components OLP szoftverrel, növelve a termelés hatékonyságát, miközben a munkaerőhiányt is kezelte.
„Egy program teljesen nulláról történő létrehozása és ellenőrzése az üzemben legalább két hetet venne igénybe. Én ezt offline néhány nap alatt meg tudom csinálni. Miután elküldtem ellenőrzésre és javításra, összesen körülbelül négy napot vesz igénybe. Ez azt jelenti, hogy körülbelül másfél hetet nyerünk. Ez egy sokkal pontosabb és hatékonyabb megoldás. A program tiszta, mindenki számára könnyen olvasható, és minden sokkal tisztább és egyszerűbb.” – mondta PJ Muker, az AMI Attachments robotikai felügyelője és vezető programozója
Forrás: Visual Components
Bunorm Maschinenbau optimalizált hegesztési minőség és hatékonyság
A Bunorm Maschinenbau, egy teljes körű szolgáltatást nyújtó hegesztőipari beszállító, a Visual Components OLP szoftvert használja az összetett alkatrészek gyártás előtti programozására és optimalizálására. Ez gyorsabb programozást és jobb hegesztési minőséget eredményez, még kis tételek esetén is.
„Látható, hogy ezzel a 3 utasítással 41 sornyi programot hoztam létre. A Visual Components OLP nélkül nem tartanánk elég hatékonynak a robotot, ha kézzel programoznánk a vezérlőre.” – mondta D’Angelo Michael, a Bunorm Maschinenbau stratégiai hegesztési megoldásokért felelős vezetője
Forrás: Visual Components
A Berlin Gardens 80%-kal javította a hatékonyságot
A Berlin Gardens a Visual Components OLP szoftvert alkalmazta a robothegesztés racionalizálására, 80%-kal csökkentve a programozási időt, miközben javította a minőséget és a pontosságot.
„A legnagyobb különbség azon pontok mennyiségében volt, melyeket egyetlen ízület kiválasztásával programoztak a szoftverben. Amikor korábban pontról pontra programoztunk a teachpendant-al, minden nagyon ismétlődő volt. A szoftverrel minden alkalommal ugyanazokkal a mozdulatokkal vezérelhető minden.” – mondta Derrick Yoder, a Berlin Gardens alumíniumgyártási vezetője
Forrás: Visual Components
A Ponsse 10-szer gyorsabb robotprogramozást ért el
A Ponsse, egy vezető finn erdészeti vállalat, a Visual Components OLP szoftver bevezetésével tíz napról egy napra csökkentette a robotok programozási idejét, jelentősen növelve a termelékenységet.
„Az offline programozás sokkal gyorsabbá és egyszerűbbé teszi a dolgokat, amikor a robotok programozása a termelési rendszeren kívül, a termelés leállítása nélkül végezhető el. Korábban a szükséges beállításokat a hétvégén kellett elvégeznünk, mielőtt a termelés hétfőn folytatódott volna.” – mondta Asko Haataja, a Ponsse robotikai csapatának vezetője
ABB hegesztőrobot háromtengelyes portálon a Visual Components Robotics OLP-ben. A Ponsse Plc. jóvoltából.
A VOLVO Construction Equipment maximalizálja a gyártás rugalmasságát a Jig nélküli hegesztéssel
A VOLVO Construction Equipment a Visual Components OLP szoftvert használja a robotprogramok gyors generálásához, amely lehetővé teszi 30 kis volumenű tétel folyamatos, egydarabos áramlásos hegesztését.
„A legjobb műszaki megoldást és a lehető legtöbb robotmárkával kompatibilis szoftvert kerestük. A Visual Components OLP szoftver nagyon vizuális és intuitívan programozható.” – mondta Erik Åstrand, a VOLVO Construction Equipment hegesztés-optimalizálási szakértője
Ebben a koncepcióban a lemezt a cellába szállítják, és a robotok által összeépített és összehegesztett lemez készre hegesztett elemként kerül ki. Kép: Goodtech Solutions Karlstad / VOLVO Construction Equipment
A HT Laser növelte a termelékenységet a komplex, nagy keverékű fémgyártásban
A HT Laser és leányvállalatai több különböző gyártó, például a KUKA, az OTC, az ABB és a Yaskawa robotjait használják.
A HT Laser jelentős időmegtakarítást ért el a Visual Components OLP szoftverrel, megszüntette a termelés leállását és biztonságosabb, hatékonyabb hegesztési műveleteket tett lehetővé.
„A legnagyobb előny az időmegtakarítás, mivel a programozás a termelés és a drága gépek leállítása nélkül végezhető el. Az időmegtakarítás tovább növelhető bizonyos szoftver makrókkal, amelyek felgyorsítják a programozási folyamatot. Az offline programozás akkor is megoldja a problémát, ha a hegesztett darab nagyméretű, vagy olyan helyen van, ahová nehéz vagy nem biztonságos felmászni.” – mondta Janne Tuominen, a HT Laser termékfejlesztési vezetője.
Az AFRIT megduplázta termelési teljesítményét
Az AFRIT, dél-afrikai pótkocsigyártó cég, 80%-kal csökkentette a kézi programozással töltött munkaórákat, és a Visual Components OLP szoftver használatával napi 8-ról akár 20 tárolóedényre növelte a termelést.
„Az alkatrészeink konzisztensebbek, valamint a hegesztés megismételhetősége is jelentősen javult. Több időnk van a hegesztés és más rendszerek fejlesztésére, mivel nem kell kézzel programozni és javítani a programozást.” – mondta el Ferdi Beukes, az Afrit mechatronikai mérnöke
Többtengelyes Yaskawa hegesztőportál. Az Afrit (Pty) Ltd. jóvoltából
Miért az OLP a nagy keverékű, kis volumenű gyártás jövője?
Az OLP nem csupán az állásidő csökkentésének eszköze, hanem tágabb összefüggésben a termelés általános alkalmazkodóképességének javításában is kulcsszerepet játszik. Az OLP gyártási munkafolyamatokba történő integrálásával a vállalatok az automatizálásnak a programozáson túlmutató, ésszerűsített, adatvezérelt megközelítését hozhatják létre.
Az egyik legfontosabb előny a mérnöki és a gyártási csapatok közötti jobb koordináció. Mivel az OLP szoftver lehetővé teszi a programok fejlesztését és validálását egy virtuális környezetben, a mérnökök együttműködhetnek a robotok feladatainak megtervezésével kapcsolatban, mielőtt azok eljutnának az üzemi szintre. Ez csökkenti az utolsó pillanatban történő módosítások számát, és biztosítja, hogy a robotműveletek összhangban legyenek a gyártási ütemtervekkel, minimalizálva a fennakadásokat.
Az OLP támogatja az adatvezérelt döntéshozatalt is. Számos modern offline programozási eszköz integrálható szimulációs és elemző szoftverekkel, amelyek betekintést nyújtanak a robotok teljesítményébe, a ciklusidőkbe és a folyamat hatékonyságába. Ezek az adatok segítik a gyártókat a robotműveletek finomhangolásában, a munkaterhelés kiegyensúlyozásában és a javítandó területek azonosításában, mielőtt a problémák kihatással lennének a termelésre.
Egy másik előnye az automatizálás hatékonyabb skálázásának lehetősége. Ahogy a gyártók új termékcsaládokat vezetnek be vagy bővítik a gyártási kapacitást, az OLP megkönnyíti a további robotok üzembe helyezését hosszas programozási késedelem nélkül. A szabványosított és újrafelhasználható robotprogramok lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy a bevált folyamatokat több létesítményben vagy termelési cellában is megismételjék, így biztosítva a skálázható konzisztenciát.
Emellett az OLP kiegészíti az egyéb digitális gyártási technológiákat, például a mesterséges intelligencia által vezérelt optimalizálást és az IoT-alapú prediktív karbantartást. Az offline programozás és a valós idejű termelésfigyelés integrálásával a gyártók a tényleges teljesítményadatok alapján folyamatosan finomíthatják a robotok működését, javítva ezzel a hosszú távú hatékonyságot és megbízhatóságot.
Az OLP szélesebb körű automatizálási stratégia részeként történő bevezetésével a gyártók nem csak az azonnali programozási kihívásokat oldják meg, hanem agilisabb, skálázhatóbb és adatvezérelt termelési környezetet hoznak létre. Ez segíti a vállalkozásokat abban, hogy versenyképesek maradjanak a magas keverékű, kis volumenű gyártásban, miközben felkészülnek a robotika és a digitális gyártás jövőbeli fejlődésére.
